Diapositivas y transcripción
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Este es el undécimo video del algoritmo psicofarmacológico del trastorno depresivo mayor del Harvard South Shore Psychopharmacology Algorithm Project. Es este video, discutiremos la depresión resistente al tratamiento.
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A estas alturas, el paciente ya tuvo dos pruebas adecuadas o una prueba más la potenciación. También ya se excluyeron diversas comorbilidades y otros factores.Es un caso relativamente estándar de depresión pero el paciente no ha respondido favorablemente a dos pruebas. Esta condición se define como depresión resistente al tratamiento. Hay muchas definiciones diferentes de depresión resistente al tratamiento, pero aquí la definiremos así: dos pruebas adecuadas según la secuencia que consideremos como la mejor, basada en evidencia y aceptada por el paciente. El STAR*D y otros estudios sugieren que las probabilidades de éxito disminuyen significativamente en las siguientes pruebas a diferencia de las dos primeras pruebas. Incluso si el paciente tiene remisión en la siguiente prueba o pruebas, las probabilidades de recaída en el próximo año son de hasta un 70 % o más y de un 65 % después de tres pruebas fallidas.
Referencias:
- Rush, A. J., Trivedi, M. H., Stewart, J. W., Nierenberg, A. A., Fava, M., Kurian, B. T., … & Cook, I. A. (2011). Combining medications to enhance depression outcomes (CO-MED): acute and long-term outcomes of a single-blind randomized study. American Journal of Psychiatry, 168(7), 689-701.
- Trivedi, M. H., Fava, M., Wisniewski, S. R., Thase, M. E., Quitkin, F., Warden, D., … & Luther, J. F. (2006). Medication augmentation after the failure of SSRIs for depression. New England Journal of Medicine, 354(12), 1243-1252.
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